В сфере iGaming, где конкуренция очень высока, а вовлеченность игроков имеет первостепенное значение, роль медиабаинга, основанного на данных, становится все более важной. Прошли те времена, когда при выборе потенциальных клиентов полагались исключительно на интуицию или широкие демографические данные. Сегодня успешные операторы iGaming используют сложную аналитику данных и целевые медиастратегии для охвата нужной аудитории в нужное время, увеличивая отдачу от инвестиций и обеспечивая устойчивый рост.
В этой статье вы узнаете, как эффективно использовать данные, а также найдете информацию о роли аналитики данных в медиабаинге и о преимуществах медиабаинга на основе данных в iGaming.
Данные стали неотъемлемой частью современного маркетинга, в том числе и сферы iGaming. Каждое взаимодействие, клик и транзакция генерируют ценные данные, которые можно проанализировать, чтобы получить представление о предпочтениях и моделях поведения игроков. Эффективно используя эти данные, операторы iGaming могут точно адаптировать свои маркетинговые усилия, гарантируя, что их сообщения найдут отклик у целевой аудитории.
Одно из главных преимуществ медиабаинга на основе данных в iGaming — возможность всесторонне проследить путь игрока. Отслеживая взаимодействие пользователей в различных точках контакта, маркетологи могут выявить критические моменты, на которых целевое вмешательство может оказать значительное влияние. Такое тонкое понимание пути игрока позволяет операторам предоставлять персонализированный опыт, который стимулирует вовлеченность и лояльность.
Благодаря медиабаингу, основанному на данных, маркетологи iGaming могут сегментировать свою аудиторию на основе широкого спектра факторов, включая демографические и психографические характеристики, поведение в браузере и игровые предпочтения. Такой детальный подход гарантирует, что реклама будет релевантной и привлекательной для целевой аудитории. Кроме того, достижения в области машинного обучения и искусственного интеллекта позволяют размещать рекламу и оптимизировать контент в режиме реального времени, что максимально повышает шансы на конверсию.
Одним из наиболее значимых преимуществ медиабаинга, основанного на данных, является его способность оптимизировать рекламные расходы для получения максимальной отдачи от инвестиций (ROI). Анализируя исторические показатели кампаний и используя предиктивную аналитику, маркетологи могут определить наилучшие каналы, места размещения и креативы, чтобы эффективно распределить бюджеты. Такой подход, основанный на данных, не только увеличивает ROI, но и минимизирует рекламные расходы на неэффективные тактики, что в конечном итоге снижает стоимость привлечения клиентов и повышает общую рентабельность.
В высококонкурентной индустрии iGaming опережение является залогом долгосрочного успеха. Медиабаинг, основанный на данных, обеспечивает операторам конкурентное преимущество, позволяя быстро адаптироваться к меняющейся динамике рынка и предпочтениям потребителей. Постоянно отслеживая и анализируя данные, маркетологи могут выявлять тенденции, использовать новые возможности и быть на шаг впереди конкурентов.
Давайте рассмотрим важность профессионального использования данных на примере Traffic Squad.
Traffic Squad — быстрорастущая компания в сфере iGaming, имеющая большую команду профессионалов. Ее целью было стать одним из крупнейших игроков в сфере медиабаинга по всему миру. Для этого команда искала партнерскую маркетинговую платформу, чтобы объединить все данные и обеспечить эффективное проведение новых кампаний медиабайерами.
Будучи медиабаинговой компанией, Traffic Squad начала работать с партнерскими аккаунтами. Однако вскоре появилось много новых партнеров, и отслеживать всю статистику стало крайне сложно. Число медиабайеров и объемы компании росли. Это привело к увеличению рекламных кампаний, а трекинговая система, которую они использовали в то время, не могла обеспечить новые объемы.
Из-за различных технических причин системы не могли объединить все данные и получить общие сведения. Для облегчения работы им требовалось решение, позволяющее объединить все собранные данные в едином дашборде.
К счастью, Affise предоставила решение, которое Traffic Squad искала с самого начала, — Data Fusion.
Благодаря функции Data Fusion, команда смогла проанализировать полученные конверсии и построить модель конверсий по трекинговым ссылкам. Команда использовала эту модель для оптимизации коэффициента конверсии и прогнозирования по различным регионам, кампаниям и байерам. Работа с Data Fusion была очень простой, поскольку Affise была интегрирована с Google Cloud.
Профессиональное использование данных позволило команде Traffic Squad вырасти до 100 человек и обеспечить каждого медиабайера всем необходимым функционалом для бесперебойного и быстрого запуска рекламных кампаний. Команда начала масштабировать процесс, и в результате заметила, что все больше новых рекламодателей хотят сотрудничать с компанией. Более того, они активно исследовали новые источники трафика, и их объем постоянно рос.
В Traffic Squad убедились, что работать с отчетами Affise не только удобно, но и легко. Вы можете прочитать полный кейс-стади Traffic Squad, чтобы узнать о нем подробнее.
Медиабаинг, основанный на данных, стал переломным моментом, позволяющим операторам предоставлять персонализированный опыт, оптимизировать рекламные расходы и опережать конкурентов. Используя возможности аналитики данных и целевых медиастратегий, игорные маркетологи могут выйти на новый уровень эффективности, результативности и прибыльности, изменив способы взаимодействия с игроками и обеспечив рост бизнеса.
Written by
Дарья - преданный своему делу копирайтер, влюбленный в искусство создания понятных для клиентов статей. Ее страсть заключается в написании материалов, которые раскрывают сложные концепции, но при этом являются доступными и понятными всем читателям. Она с энтузиазмом осваивает новые навыки и любит исследовать мир партнерского маркетинга, помогая бизнесам и читателям понять все тонкости этой отрасли.
Stay on top of the competition. Let us keep you updated with news, insights, and more
